血泪经验！总结安装tensorflow库全教程

白的不能再白的小白，也是刚开始接触python、强化学习方面。导师让跑代码才开始装库，结果一个tensorflow装了一天半，心态在爆炸的边缘。为了让我这两天稍微有那么一点意义，总结一下我安装过程中遇到的问题。

参考的两篇非常详细的安装教程，如果一切顺利那么过程就和教程一样，非常直接明了。 https://www.cnblogs.com/HongjianChen/p/8385547.html

https://blog.csdn.net/Cs_hnu_scw/article/details/79695347

解决办法：添加镜像教程： https://www.pythonheidong.com/blog/article/496952/17b24e5a2ea3f4a3deab/

阿里云镜像：

（==后面是版本号，不加也可以，应该默认安装最新版本） 清华镜像：

多次安装失败后是个教程我都会试，然后就安装了gpu版本的，但是安装gpu版本的还需要下载CUDA,CUDNN等软件，安装CUDA的时候好像还需要VS。安装的东西越多，过程越容易出错。因为我没有vs，所以CUDA装的好像也不太对，虽然我的电脑显卡支持我下载gpu版本，但是太！麻！烦！了！然后果断放弃。 cpu版的真香。

请把已经尝试安装的各种tensorflow通通卸载，我还删除了tensorflow的环境。并且在(base)环境下也卸载了tensorflow. 卸载教程如下： https://blog.csdn.net/imwtj123/article/details/103224076

按照最开始两个链接里提供的方法安装，使用镜像，非常快。我在(base)和( tensorflow)环境里都安装了，教程里只在( tensorflow)环境里安装了，我被吓怕了。而且安装的是2.3.0版本，对比之前它默认安装的是2.3.1。适配我的python3.8。 版本选择参考：https://blog.csdn.net/qq_27245699/article/details/81050035

再conda search --full-name tensorflow ，可以看到适配python的版本。因为我输入了一下发现python3.8只到2.3.0，所以改了版本，不知道有没有什么影响。

不要管他！不要管他！不要管他！重要的事情说三遍！我一直以为是我下的cuda或者gpu版本的没有删干净，导致我一直删了重装删了重装。结果发现，忽略即可。我的理解是，毕竟它就是个警告。

没管报错之后我就直接去运行代码，代码是师兄跑通过的所以毫不怀疑的运行了，结果发现还有各种报错，类似于

百度发现这是版本问题，代码是在tensorflow1.0下编写的，我安装的是2.0以上的版本了。导包的时候

解决。